1. Having...
範例一：
Select Datepart(m, 日期), 客戶名稱, SUM(數量)
From 書籍訂單
Group By 客戶名稱, Datepart(m, 日期)
Having Datepart(m, 日期) = 4
範例二：
Select Datepart(m, 日期), 客戶名稱, SUM(數量)
From 書籍訂單
Group By 客戶名稱, Datepart(m, 日期)
Having SUM(數量) >= 100
範例三：
Select 客戶名稱, COUNT(*) From
書籍訂單 Group By 客戶名稱
Having COUNT(*) < 5
Order By COUNT(*) ASC
範例四：
-- 以下是錯誤的
Select Datepart(m, 日期), 客戶名稱, SUM(數量)
From 書籍訂單
Where SUM(數量) >= 100
Group By 客戶名稱, Datepart(m, 日期)
範例四要改成：
Select Datepart(m, 日期), 客戶名稱, SUM(數量)
From 書籍訂單
Group By 客戶名稱, Datepart(m, 日期)
Having SUM(數量) >= 100
2. Join
a. inner join
說明：在 select 語句裡，必須指名 "
dbo.訂單.客戶編號"。
範例一：
Select 訂單序號, 日期,
dbo.訂單.客戶編號, 客戶名稱 From 訂單
Join dbo.客戶 On dbo.訂單.客戶編號 = dbo.客戶.客戶編號
範例二：
Select 訂單序號, 日期,
dbo.訂單.客戶編號 AS 訂單客戶編號,
客戶.客戶編號 AS 客戶客戶編號, 客戶名稱 From 訂單, 客戶
Where dbo.訂單.客戶編號 = dbo.客戶.客戶編號
範例一 的結果與 範例二 相同
範例三：選出 總價(單價*數量) 大於 20000 的書
b. outer join
範例一：在四月中，每家客戶皆下了幾張訂單，包含零。
第一步：從
訂單資料表選出
四月份有哪些客戶，並加以算出每家客戶
下訂的次數
第二步：從
客戶資料表中選出所有客戶
第三步：以
客戶編號為基準，用 left outer join 結合第一步(為後) & 第二步(為前)。之後再加上
isNull 判斷將 NULL 的值補上零。
select c.客戶名稱, isnull(t.cc,0) as 訂單數量 from dbo.客戶 c
left outer join
(select 客戶編號 , count(*)as cc from dbo.訂單
where DATEPART (m, 日期) = 4
group by 客戶編號) t
on c.客戶編號 = t.客戶編號
範例二：有哪些訂單的數量是大於 AVG 的數量
select 客戶名稱,書籍名稱,訂單序號 from dbo.書籍訂單
where 數量 >
(select AVG(數量) from dbo.書籍訂單)
order by 客戶名稱
說明：第一步先選出
AVG；第二步再選出
數量大於AVG的訂單
c. 比較
1. A in (a,b,c) ：in 後面必須是一維陣列，就是單一欄位，多個數值。
2. where A > all (a,b,c)：> 後面可以跟多個數比較。 all是指括弧內所有的數，可以用 MAX 來替換。
3. where A > any (a,b,c)： any 是指括弧內的任何一個
d. 各家書店的數量佔所有總量的百分比
PS：無聊時，做了資料型態的轉換再轉換。
ㄟ....啊就是把佔有率只留小數二位。
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